进步铁路站场的运转功率，并在列车操作与铁路根底设备修正的过程中为工作人员供给协助

  制动与卡内基梅隆大学协作开发的“Rail Ghost”机器人雪橇，可以在不拆开轨迹的情况下滑行到机车车辆下方，极大进步了列车底盘的查看功率和精度

  此外，长途操作技能使列车可以在工作人员抵达前就开端一些根底的准备工作，如发动或调整方位，减少了等待时间。

  像自动驾驶机车Maverick能处理较小的货物运输，并在操作员的视野范围内停靠

  近来，日立铁路与英国立异加快组织CPC联合推进的AI轨迹维护技能在东海岸干线成功完结为期六个月的实验，使该技能正式迈向商业化阶段。该技能中心为数字化接触网监测体系，经过在列车上装置摄像头，实时监测接触网，并凭借机器学习算法辨认潜在毛病，然后优化维护方案，进步列车准点率并改进工程师作业安全。

  CPC自2021年起促成了日立铁路、伦敦东北铁路公司LNER和英国路网公司Network Rail的协作，致力于推进这一技能的开展，并协助各方了解最终用户需求、探究新的协作形式，成功跨过技能立异的“逝世谷”，加快技能从实验阶段向商业化的跨过。

  实验完毕后，日立铁路逐渐优化该体系，并将其集成至HMAX数字财物监测渠道。HMAX是日立铁路推出的一款数字财物办理渠道，可集成铁路各类根底设备和设备的实时运营数据，以进步资源利用率并推进铁路智能化开展。

  近来，西班牙国铁Renfe完结了智能安保车站项目的第一阶段，在全国415座通勤铁路车站布置了AI驱动的视频监控体系，项目总投资2580万欧元。中心方针包含防侵略体系、拜访体系、闭路电视监控与录像体系的晋级，以及网络办理和体系会集化，以进步车站的全体安保水平，一起进步长途监控和事情呼应功率。

  第二阶段将于2025年3月发动，到时将扩展额定182座车站，估计到2026年中期，西班牙12个通勤铁路网络的597座车站将全面晋级至AI智能安保体系。到第二阶段完结时，Renfe将布置超越9000台IP摄像头、600多台CCTV摄像机和视频剖析服务器，并可以实时剖析6000多台摄像头的监控视频。一切数据将会集在一个控制面板上，供给对通勤铁路运营的实时洞悉。

  新体系经过匿名收集和处理CCTV摄像头的数据，运用AI算法完成对车站动态的实时监控，能自动检测并预警客流拥堵、逃票行为、站台或轨迹上的跌倒事端、火灾、损坏行为（如涂鸦、设备损坏）以及打架等治安事情，实时向安保团队宣布警报，并保证数据在剖析后敏捷删去，契合数据维护法规。